万博体育app3.02008年04期副热带高压脊线指数相空间重构条件概率密度季风指标因子

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文章关键词:万博体育3.0ios,条件概率

  本文在α-混合严平稳过程的假设下,研究了条件概率密度核估计的偏和均方误差.在此基础上给出了核估计的渐近最优带宽,并以SP500指数为例展示了本文的结果.

  2008年03期运筹学条件概率密度核估计偏均方误差(MSE)最优带宽;

  因子分析是一种重要的多元统计分析技术,可以采用EM算法迭代得到模型的未知参数,其中一个关键的问题就是在已知观测数据和前一次迭代得到的参数估计值的条件下,如何得到隐变量的条件概率密 ...

  2009年14期因子分析(FA)期望最大(EM)隐变量条件概率密度函数;

  基于NCAR/NCEP的逐日再分析资料,利用相空间重构方法计算了副高脊线指数的点条件概率密度,并将得到的点条件概率密度及其功率谱与各季风影响因子指标及其对应的功率谱求相关,诊断出 ...

  2008年04期副热带高压脊线指数相空间重构条件概率密度季风指标因子;

  设{X_J}_(j=-∞)~∞是一个实值平稳随机过程,万博体育app3.0本文考虑了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计,得到这些估计在过程{Xj}的各种混合条件下是L1-模强相合的。万博体育app3.0

  利用混沌系统单物理参量时间序列的重构相空间点条件概率密度及其标准化 分析,提出了一种新的隐含变量标准化资料的反演方法.通过应用于Lorenz混炖系统 和4维Rossler混沌系统 ...

  配重是食品包装中的一个不可缺少的环节。目前,生产实际当中亟待解决的问题是如何提高配重的效率和质量精度,而配重首先要解决的问题是随机变量自身条件分布的问题。本文运用随机数学的方法, ...

  针对传统bayes决策融合算法中,类条件概率密度的不确定性以及固定的类条件概率密度估计值所引起的融合系统误判,本文将非参数估计方法引入到bayes决策融合算法中,提出了一种改进的 ...

  以四参量族———广义边界条件代替有限深方势阱内粒子波函数的对数的一阶导数连续性条件,表明这种替换比用广义边界条件取代一维盒子内自由粒子波函数在两壁处为零的边界条件显得更合理些.我 ...

  贝叶斯决策理论在模式识别、信号检测中得到了非常广泛的应用。但这一理论的应用是以己知类条件概率密度为前提。本文提出了类条件概率密度随机变量(特征)空间离散化及类条件概率分布估计方法 ...

  给出了一种基于Bayes的图像自动标注方法.将图像标注问题看做多类分类问题,通过判断类条件概率密度来选择最佳标注词,并在Corel图像库上进行了实验.实验验证了该方法的有效性.

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