万博体育app3.0所以X是已知变量

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文章关键词:万博体育3.0ios,条件概率

  基本上很多机器学习的算法的目标函数都是条件概率分布。所以这里会重点的谈谈我对条件概率分布的理解。

  条件概率分布的数学表达公式为:P(YX)。这里X 和 Y 都是随机变量。 如何理解该公式呢?

  在条件概率分布中,万博体育app3.0X代表结果, Y代表原因,这一点非常重要。由于结果是可观察的, 所以X是已知变量, Y是要求解的未知变量。万博体育app3.0

  比较常见的例子就是医疗诊断,医生会根据患者的症状(观察的结果),推断出具体病因(原因)。万博体育app3.0

  但是, 天下没有免费的午餐。 现实情况中, 随机变量的绝对独立性非常少见。 所以,这种计算方法虽然提高了计算效率, 但是降低了对现实模拟的准确度

  需要记住一点: 贝叶斯网络是和联合概率分布是等价的。同时贝叶斯网络的计算效率提高不少。

  如果想进一步深入了解贝叶斯网络的话, 可以参考《概率图模型原理与技术[科勒,弗里德曼著]》

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